渲染農場并行原理是將整個數據分割成N個模塊分配給N個CPU計算，在每一個CPU中啟動計算進程，由主進程調度各CPU的計算。

并行集群計算有一個效率發揮的問題，理論上CPU數量和渲染時間與實際會有差異，而且不同系統的實際時間也不盡相同。

渲染農場理論上說CPU數量越大，渲染時間越短，它們成反比關系。

例如，一個任務由N顆CPU來完成，假設1顆CPU(N = 1)完成此任務所需要的時間T為1, 則n顆CPU的效率是1顆CPU效率的N倍，也即然而事實上，動畫渲染花費的時間和CPU的數量并非成線性反比。

渲染農場當計算節點到某個數量級別的時候，簡單地增加CPU數量或者計算節點根本無法有效地提高渲染的效率。

這時的計算方式為：CPU個數達到一定數量后系統效率不但不增加，還有可能減少。造成這種問題的瓶頸主要在于通信(不止網絡通信，還包括PC內部CPU、內存和硬盤之間的通信)和軟件的算法，系統中使用多少個節點計算機(基于CPU的數量)也是需要考慮的問題。

渲染農場這就需要一個擁有優秀算法的集群渲染管理軟件CPU的效能并且使用性能優異的硬件配置。